墨尔本的一项研究旨在改善第二大常见类型肺癌，肺鳞状细胞癌患者的治疗方案，肺癌是迫切需要新的抗癌药物的疾病。

研究人员展示了一种更好的方法来招募合适的参与者，以期为抗癌药物FGFR（成纤维细胞生长因子受体）抑制剂提供新的抗癌药物，该药物正在研究中用于治疗肺鳞状细胞癌。

研究人员使用一种模仿人类肿瘤复杂性的研究工具，确定了一种“生物标志物”，可以更好地分类对治疗有反应的患者。他们还表明，将“靶向”的FGFR抑制剂与化学疗法相结合有可能改善治疗结果。

Walter和Eliza Hall Institute研究人员Marie-Liesse Asselin-Labat博士，Clare Weeden博士和Aliaksei Holik博士与Peter MacCallum癌症中心的医学肿瘤学家Ben Solomon教授和Richard Young先生紧密合作，发表在Molecular Cancer Therapeutics上。

Asselin-Labat医生说，这些小组发现了一种更好的生物标志物，用于鉴定最有可能对FGFR抑制剂作出反应的肺癌患者。

“Asselin-Labat医生说：”我们发现，抗病毒药物的目标 - FGFR1在患者肿瘤RNA中的水平比其使用的当前测试更能预测其对药物的潜在反应。

所罗门教授表示，该调查结果可以通过选择合适的患者参与来改善未来临床试验的设计。

“不到10％的新型癌症药物使其超过1期临床试验，在许多情况下，这不是因为药物本身，而是由于临床试验设计的限制。”他说。

“了解哪些患者最有可能在临床试验中对某些药物作出反应是至关重要的，对于患者获得最佳治疗，并且新药物可以用于临床试验。

所罗门教授说：“希望这些数据将有助于通过招募可能没有配合他们的正确审判的患者来改善试验结果。

Weeden博士说，除了确定哪些患者对靶向治疗作出反应外，研究还发现，与化学疗法结合使用时，FGFR抑制剂可能会“涡轮增压”。

她说：“FGFR抑制剂阻止癌细胞的生长和化学疗法的添加会杀死癌症。“我们的研究表明，FGFR抑制剂与化疗联合应该在未来的临床试验中进行研究。”

Weeden医生说，由患者捐献给维多利亚癌症生物库的肺癌组织样本是研究的关键。

Weeden博士说：“我们的实验室模型 - 称为患者来源的异种移植物（PDX） - 可用于测试的真实患者肿瘤的最准确表示。

“这些模型使用肺癌患者捐赠给生物库的样品，对于确定哪些肿瘤对FGFR抑制剂最有反应至关重要。”

研究人员希望将他们的发现应用于其他形式的非小细胞肺癌，它们共占肺癌患者的85％，Asselin-Labat医生说。她说：“这项研究是基础科学家和临床专家之间合作的一个很好的例子。

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